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步科自动化智慧工厂:
创造新经济的智能制造

步科自动化股份有限公司(以下简称步科)专注于工业自动化产品的研发、生产、销售和技术服务,为工业自动化设备制造商提供整体解决方案,公司产品除国内销售外,亦销往土耳其、印度、意大利、德国等国家和地区,是中国领先的机器自动化解决方案供应商。

步科以“为全球客户提供中国的自动化,智能化解决方案”为使命,坚持投入大量资源进行自动化技术平台的研发,并在德国、上海、深圳和常州设有研发机构。公司已拥有涵盖控制、驱动、人机交互、通讯和机电一体化设计等各方面的自动化技术平台,拥有多项专利和软件著作权。公司自动化技术平台基础上开发的解决方案,被多家世界知名跨国公司采用。

转型背景

如今,新经济已经来临,我们的时代发生了变化。从技术角度来讲,现在的物联网技术、云技术、机器人技术、大数据分析、移动社交等等这样一些技术导致步科的生产方式产生了新的变革,制造的价值方式也产生了转移,过去步科的经济主要依靠低成本生产,现在步科需要依靠个性化消费、生态协作等,同时,企业内的人员的关系发生转变,企业内部更紧密的协作,以及如何激活个体等,也是企业面临的问题。

步科智慧工厂应对新经济而生,具备如下的特点:超级柔性化、数字化透明化、机器设备智能化、电商与工厂一体化、智能化小而美的云工厂:

  1. 打造超级柔性化的工厂。通过开发现场智能终端,通过智能终端来采集数据,呈现数据。 2. 智慧工厂必须建立在数据的基础上,满足客户和管理者对透明化可视化的要求。未来的客户更愿意选择透明化数字化的工厂。
  2. 在智慧工厂里,设备的数据化和智能化比设备自动化更加重要。
  3. 步科与很多跨境电商的工厂合作,帮他们实现电商工厂一体化。未来的工厂就是一个社交的、移动的、需要数据分析的云端工厂。
  4. 步科的终极目标是打造智能化小而美的云工厂。步科和金蝶联手打造的云工厂,就是要将所有的数据都存放到云端,让工厂可以和设计者、客户、供应商在云端共享数据,并通过应用软件协同。



应用实践

基于新经济的智能制造的要求,步科的智能制造样板工厂要建成什么样?其中以用户为中心是关键。需要结合步科20多年制造经验,探索一条符合中小企业的可行之道,基于步科的战略要求,步科首先搭建了智慧工厂顶层设计方案,并配合软硬件研发这个方案也在不断完善,具体的包括如下的应用:

  • 产品全程感知——条码应用
    步科在采购、检验、仓库、生产、销售、售后等环节启用条码管理。在步科,我们把条码分为主档对照、动态解释两种类型,通过K/3Cloud系统生成和解释对应条码。而生产最后工序系统自动生成内包装条码和外包装箱条码,K/3Cloud也同样支持扫描条码进行检验,扫描条码自动上架入库。
  • 极致单件流——工单排程
    对于多品种、小批量业务场景,由于批量的降低,排产的难度同步上升,甚至会出现单间生产的情形,因而生产订单分配与自动排程变得非常重要。通过K/3Cloud生产订单排程系统自动将订单分配生产线、更新计划订单计划开工时间、更新子项物料的需求时间,实现对生产线产能预警并拉动生产备料。
  • 三体合一——智慧车间
    智能工厂的首要目标就是“三体合一”。通过K/3Cloud系统,步科实时更新数据到智能终端,用户能过智能终端进行作业。在终端上用户能方便的进行条码扫描、上料、报工、报警、切换工单、首检、完工送检、打印、查看作业指导书等操作,让车间用户通过智能终端就能实现所有业务,所谓一机在手,工作不愁。
    同时,步科智慧工厂通过人工采集数据与设备采集数据结合,实现工业现场人机料法环数据的有效获取。Cloud通过过程数据采集,能够清晰的确认到生产物流数据:仓库什么时间开始备料,工单什么时间完成,成品检验什么时候开始等。通过生产工序节拍数据的分析,步科能很清楚地知悉制造过程中间存在的问题点和未达成产能的原因等。
  • 精益生产——智能物流
    生产运行是一个有机的整体,当信息流能够及时准确到达所需的工位时,物料准时供应是生产协同急需解决的问题。小批量多品种的生产系统,物流成本成几何级增长,通常方式,我们依靠合并工单解决此问题,但是牺牲产品的制造周期并造成过程的中间库存。步科的智能物流系统,通过软硬件的充分结合,遵循精益原则设计,让中间库存降到最低,系统协同一致,保证物流及时性。智能立体仓库将WMS智能算法、创新的机械手设计与拣货人员完美结合,实现人机数据的协同作业。

步科智慧工厂经历了精益改善, MES尝试,再到与金蝶Cloud的战略合作,逐步实现从业务流程规范到数据透明化到智能化深入。目前为止,已经实现工厂内部信息的自动传输,即将迎来物流自动传输上线,开启新的篇章。步科和金蝶要重新定义智慧工厂,联手打造一种新经济的生产方式。
——步科董事长 唐咚

案例属性

应用产品: 金蝶K/3 Cloud

应用方案: 生产制造

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